Les opérateurs de télécommunications adoptent les modèles d'IA ouverts pour la personnalisation et le contrôle
Les opérateurs de télécommunications construisent de plus en plus leurs stratégies d'intelligence artificielle (IA) sur des modèles ouverts afin d'améliorer la confiance, le contrôle et la personnalisation pour les charges de travail critiques, notamment les réseaux autonomes et le service client. Cela marque un changement stratégique par rapport à la dépendance exclusive aux solutions d'IA propriétaires.
Preuves et contexte
Selon le rapport State of AI in Telecommunications de NVIDIA, publié le 6 octobre 2026, 89% des entreprises de télécommunications interrogées ont reconnu l'importance des modèles et logiciels open source dans leurs stratégies d'IA. Ces modèles permettent aux opérateurs d'affiner l'IA pour des tâches spécifiques à un domaine en utilisant des données réseau et client propriétaires, tout en répondant aux préoccupations relatives à la confidentialité et à la conformité. Le rapport souligne que les modèles ouverts ne sont pas seulement rentables, mais offrent également une plus grande flexibilité opérationnelle.
Des acteurs clés du secteur comme SoftBank Corp. et Indosat Ooredoo Hutchison exploitent des frameworks d'IA ouverts pour développer des modèles spécifiques aux télécommunications. Le Large Telecom Model de SoftBank, par exemple, s'appuie sur le framework Nemotron de NVIDIA pour faire progresser les opérations et la gestion des réseaux. De même, la famille Sahabat-AI d'Indosat adapte l'IA aux langues locales et aux contextes culturels en Indonésie, démontrant le rôle des modèles ouverts dans l'activation de l'innovation localisée.
En plus de la personnalisation, les modèles ouverts offrent aux opérateurs un contrôle opérationnel et une gouvernance. Par exemple, AT&T a souligné l'importance d'aligner les flux de travail d'IA sur les priorités métier. Andy Markus, directeur des données et de l'IA de l'entreprise, a déclaré que « les modèles ouverts sont essentiels » pour mettre en œuvre une approche flexible et gouvernée de l'IA. Le modèle OTel 2.0 d'AT&T, construit à l'aide de 400 milliards de tokens spécifiques aux télécommunications, illustre comment les frameworks ouverts peuvent être adaptés à des tâches spécifiques au secteur.
NVIDIA joue un rôle central dans la facilitation de cette transition grâce à sa famille de modèles ouverts Nemotron et à des outils de support comme les bibliothèques NVIDIA NeMo. Ces ressources permettent aux opérateurs de télécommunications d'adapter les modèles ouverts à des tâches telles que la configuration réseau, le triage des incidents clients et les opérations autonomes. De plus, le lancement récent du Nemotron 3 Large Telco Model, affiné sur des ensembles de données de télécommunications, promet une précision améliorée pour des cas d'utilisation spécifiques au secteur.
Pourquoi cela est important
Le mouvement vers les modèles d'IA ouverts reflète le besoin des opérateurs de télécommunications en solutions pouvant être personnalisées et gouvernées tout en réduisant la dépendance aux fournisseurs propriétaires. Cette approche hybride permet aux opérateurs d'équilibrer coût, performance et contrôle. Bien que les modèles propriétaires puissent encore dominer certaines applications en temps réel, les modèles ouverts sont de plus en plus préférés pour les tâches nécessitant une adaptation spécifique au domaine et la conformité aux réglementations sur la confidentialité.
Alors que les stratégies nationales d'IA mettent l'accent sur l'innovation localisée, les modèles ouverts permettent également aux entreprises de télécommunications de fournir des services personnalisés à des marchés diversifiés. Par exemple, le Sahabat-AI d'Indosat illustre comment l'IA ouverte permet à des pays comme l'Indonésie de développer des solutions d'IA qui s'alignent sur les langues locales et les exigences culturelles.
L'adoption des modèles d'IA ouverts souligne une tendance plus large dans l'industrie des télécommunications : exploiter des technologies flexibles et transparentes pour répondre aux besoins opérationnels et réglementaires en évolution. Avec les progrès continus des frameworks d'IA ouverts, les opérateurs de télécommunications sont bien positionnés pour faire évoluer ces solutions vers des flux de travail de production, favorisant l'efficacité et l'innovation dans l'ensemble du secteur.