통신 사업자들, 맞춤화와 제어를 위해 오픈 AI 모델 채택

통신 사업자들은 자율 네트워크 및 고객 서비스를 포함한 핵심 워크로드 전반에 걸쳐 신뢰, 제어 및 맞춤화를 강화하기 위해 오픈 모델을 기반으로 인공지능(AI) 전략을 점점 더 많이 구축하고 있습니다. 이는 독점적 AI 솔루션에만 의존하던 방식에서 벗어나는 전략적 전환을 의미합니다.

근거 및 배경

2026-10-06에 발표된 NVIDIA의 통신 분야 AI 현황 보고서에 따르면, 설문에 응한 통신 기업의 89%가 AI 전략에서 오픈소스 모델과 소프트웨어의 중요성을 인정했습니다. 이러한 모델을 통해 사업자들은 독점적인 네트워크 및 고객 데이터를 활용하여 도메인별 작업에 맞게 AI를 세밀하게 조정할 수 있으며, 개인정보 보호 및 컴플라이언스 문제도 해결할 수 있습니다. 보고서는 오픈 모델이 비용 효율적일 뿐만 아니라 더 높은 운영 유연성도 제공한다고 강조합니다.

SoftBank Corp. 및 Indosat Ooredoo Hutchison과 같은 주요 업계 플레이어들은 오픈 AI 프레임워크를 활용하여 통신 특화 모델을 개발하고 있습니다. 예를 들어, SoftBank의 Large Telecom Model은 NVIDIA의 Nemotron 프레임워크를 기반으로 네트워크 운영 및 관리를 발전시킵니다. 마찬가지로, Indosat의 Sahabat-AI 패밀리는 인도네시아의 현지 언어와 문화적 맥락에 AI를 적용하여, 현지화된 혁신을 가능하게 하는 오픈 모델의 역할을 잘 보여줍니다.

맞춤화 외에도, 오픈 모델은 사업자들에게 운영 제어 및 거버넌스를 제공합니다. 예를 들어, AT&T는 AI 워크플로우를 비즈니스 우선순위에 맞추는 것의 중요성을 강조해 왔습니다. 회사의 최고 데이터 및 AI 책임자인 Andy Markus는 AI에 대한 유연하고 관리되는 접근 방식을 구현하기 위해 "오픈 모델은 필수적"이라고 말했습니다. 통신 특화 400십억 개의 토큰으로 구축된 AT&T의 OTel 2.0 모델은 오픈 프레임워크가 산업별 작업에 맞게 어떻게 조정될 수 있는지를 잘 보여줍니다.

NVIDIA는 오픈 모델의 Nemotron 패밀리와 NVIDIA NeMo 라이브러리와 같은 지원 도구를 통해 이러한 전환을 촉진하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 리소스를 통해 통신 사업자들은 네트워크 구성, 고객 인시던트 분류, 자율 운영 등의 작업에 맞게 오픈 모델을 적용할 수 있습니다. 또한, 통신 데이터셋으로 세밀하게 조정된 Nemotron 3 Large Telco Model의 최근 출시는 산업별 사용 사례에 대한 정확도 향상을 약속합니다.

왜 중요한가

오픈 AI 모델로의 전환은 독점 벤더에 대한 의존도를 줄이면서 맞춤화하고 관리할 수 있는 솔루션에 대한 통신 사업자들의 필요를 반영합니다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 사업자들이 비용, 성능 및 제어 사이의 균형을 맞출 수 있도록 합니다. 독점 모델이 특정 실시간 애플리케이션에서는 여전히 지배적일 수 있지만, 오픈 모델은 도메인별 적응과 개인정보 보호 규정 준수가 필요한 작업에 점점 더 선호되고 있습니다.

국가 AI 전략이 현지화된 혁신을 강조함에 따라, 오픈 모델은 통신 기업들이 다양한 시장에 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 합니다. 예를 들어, Indosat의 Sahabat-AI는 오픈 AI가 인도네시아와 같은 국가들이 현지 언어와 문화적 요구사항에 맞는 AI 솔루션을 개발할 수 있게 해주는 방식을 잘 보여줍니다.

오픈 AI 모델의 채택은 통신 업계의 더 넓은 트렌드를 부각시킵니다. 즉, 진화하는 운영 및 규제 요구사항을 충족하기 위해 유연하고 투명한 기술을 활용하는 것입니다. 오픈 AI 프레임워크의 지속적인 발전과 함께, 통신 사업자들은 이러한 솔루션을 프로덕션 워크플로우로 확장하여 부문 전반에 걸쳐 효율성과 혁신을 이끌어 낼 수 있는 좋은 위치에 있습니다.