ElevenLabs, AI 상호작용 엔진 및 커스터마이징 도구 발표

2026-11-11에 뉴욕 서밋에서 ElevenLabs는 기업이 고객 및 직원과 어떻게 인공지능을 통해 상호작용하는지를 재정의하려는 일련의 발전을 발표했습니다. 이 회사는 AI 상호작용을 보다 자연스럽고 직관적이며 특정 산업과 비즈니스에 맞춤화하는 새로운 모델, 도구 및 배포 옵션을 도입했습니다.

AI 모델 및 커스터마이징의 발전

ElevenLabs는 특정 산업 및 사용 사례에 적응할 수 있는 능력을 강조하면서 대화형 AI 모델 업데이트를 발표했습니다. CEO인 마티 스타니제프스키는 도메인 특정 솔루션의 중요성을 강조하며, "ElevenLabs의 미션은 인간과 기술의 상호작용을 해결하는 것으로, 이제 처음으로 해결 가능합니다."라고 말했습니다.

회사는 의료 용어에 최적화된 Scribe v3 Medical과 같은 도메인 특정 음성 인식 모델을 선보였습니다. 이 모델은 "사이클로세린"과 "사이클로스포린"과 같은 복잡한 용어를 정확하게 구별할 수 있어 중요한 맥락에서의 오류를 줄일 수 있습니다. ElevenLabs는 재무 서비스 모델 개발 계획을 발표하고 기업이 곧 자사의 데이터를 사용하여 오픈 소스 언어 모델과 ElevenLabs의 음성 모델을 미세 조정할 수 있게 될 것이라고 알렸습니다. 이 커스터마이징은 기업이 고객 만족도 점수와 같은 특정 지표에 최적화하고 고유한 요구에 맞춘 강화 학습 스택을 생성할 수 있도록 허용합니다.

상호작용 엔진 소개

핵심 발표 중 하나는 상호작용 엔진의 미리보기로, 이 시스템은 대화를 조율하고 차례 하달, 간섭 및 적절한 언어 모델 선택을 관리하도록 설계되었습니다. 이 엔진은 단순한 작업을 비용 효율적인 모델에 할당하고, 동시에 더 복잡한 상호작용을 고급 프론티어 모델에 맡길 수 있습니다. 이 접근 방식은 성능을 최적화하고 운영 비용을 절감하는 것을 목표로 하고 있습니다.

ElevenAgents 개선 사항

ElevenLabs는 또한 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 음성과 채팅 에이전트를 배포하고 관리하는 데 사용되는 ElevenAgents 플랫폼에 대한 중요한 업그레이드를 소개했습니다. 새로운 메모리 기능은 에이전트가 이전 상호작용에서 고객이 공유한 정보를 유지하고 이를 바탕으로 행동할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 에이전트는 고객의 언어 선호도나 5 PM 이후의 특정 제한 사항을 기억하고 이 정보를 바탕으로 향후 상호작용을 개인화할 수 있습니다. 이 기능은 에이전트가 각 고객에 대한 누적적인 이해를 구축하게 하여 전체 경험을 향상시킵니다.

또한, 이 플랫폼은 고객 상호작용 후 후속 작업을 자동화하는 루틴을 지원하게 되었습니다. 이 기능은 워크플로우를 간소화하고 회의 후 활동을 완료하는 데 필요한 수작업 노력을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

AI 상호작용에 대한 전략적 비전

스타니제프스키는 대화형 AI의 중요성이 높아지고 있음을 강조하며 그것이 클라우드 컴퓨팅이나 결제 시스템만큼 기업에 필수적이 될 것이라고 예측했습니다. “모든 기업은 고객, 직원 및 광범위한 세계와의 상호작용을 재발명해야 할 것입니다.”라고 그가 말했습니다. ElevenLabs는 커스터마이징, 도메인 특정 최적화 및 원활한 상호작용 관리를 위한 도구를 제공함으로써 AI 상호작용 분야의 리더로 자리 매김하고자 합니다.